Escuelas Latinoamericanas de Estadística Computacional y Ciencia de Datos IASC-LARS Schools on Computational Statistics and Data Science
En la organización de la actividad ha participado la académica Alba Martínez Ruiz y las inscripciones están abiertas para estudiantes de la Facultad de Ingeniería y Ciencias.
21 / 10 / 2021
Entre el 22 y 24 de noviembre 2021 se realizará el IASC-LARS Webinar on Computational Statistics and Data Science: Data Visualization Theory and Applications que será dictado por la Dra. Natalia da Silva de la Universidad de la República, Uruguay.
El evento es organizado conjuntamente por la Latin American Regional Section of the IASC, el IASC African Members Group, el International Association for Statistical Computing (IASC) y el International Statistical Institute (ISI).
La académica Alba Martínez Ruiz, de la Escuela de Ingeniería Industrial, ha impulsado la realización de las escuelas a nivel latinoamericano y ha sido la principal organizadora del curso. La académica fue Secretaria Científica de la Asociación Latinoamericana de Estadística Computacional entre el marzo 2017 y abril 2021.
Las Escuelas Latinoamericanas de Estadística Computacional y Ciencia de Datos –IASC-LARS Schools on Computational Statistics and Data Science– se han realizado de forma regular desde el año 2018. Son organizadas por la Latin American Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-LARS) –asociación del International Statistical Institute– con los objetivos de incrementar el capital humano avanzado y difundir el conocimiento teórico y aplicado en estadística computacional y ciencia de datos en Latino América y el mundo, proveer una visión general del estado del arte y los avances en investigación en esta área, y proveer una perspectiva global de las aplicaciones reales desarrolladas en ciencias de datos.
Hasta la fecha se han realizado seis IACS-LARS Schools, dos en formato presencial y cuatro en formato virtual o webinars. Los temas abordados Statistics of Extremes (Salvador de Bahía, Brasil, 2018), Robust Statistics (Guayaquil, Ecuador, 2019), Stochastic Simulation and Reinforcement Learning (virtual, México, 2020), Statistical Inference in Markov Processes (virtual, Brazil, 2020), Geostatistical Functional Data Analysis (virtual, Colombia 2021), y Machine Learning for Data Science (Virtual, Chile 2021) han despertado mucho interés en la comunidad científica.
Hasta la fecha, las escuelas han convocado a más de 600 estudiantes entre profesores, investigadores, estudiantes de pre y postgrado, y profesionales gubernamentales y de la industria provenientes de todas partes del mundo.
La escuela Machine Learning for Data Science fue dictada por el profesor Rodrigo Salas y colaboradores de la Universidad de Valparaíso y asistieron 265 estudiantes de 35 países (Afganistán, Argentina, Bangladesh, Bolivia, Brasil, Canadá, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, El Salvador, Emiratos Árabes Unidos, España, Estados Unidos, Filipinas, Finlandia, Guatemala, Honduras, India, Indonesia, Italia, Kenia, Malasia, México, Nicaragua, Nigeria, Omán, Países Bajos, Pakistán, Palestina, Paraguay, Perú, Polonia, Reino Unido, Ruanda, Rusia, Sudáfrica, Suecia, Togo, y Turquía).
Todavía hay cupos disponibles para asistir a Data Visualization Theory and Applications, las inscripciones están abiertas hasta el 10 de noviembre de 2021. Los interesados deben registrarse aquí. El programa del curso puede encontrarse acá.