Académico de Informática y Telecomunicaciones UDP se adjudica Fondecyt Regular para investigación en algoritmos sensibles a la compresión
04 / 04 / 2017
El Acontecer | Travis Gagie
Sobre su investigación el profesor Gagie, oriundo de Canadá y con una destacada trayectoria académica a su haber, destaca que es “altamente relevante ya que permite optimizar los procesos de búsqueda en grandes textos a partir de patrones de repetición lo que favorece tanto tiempo como memoria. Debemos entender que la compresión de datos es la reducción del volumen de datos tratables para representar una determinada información empleando una menor cantidad de espacio. La compresión de datos se basa, fundamentalmente, en buscar repeticiones en series de datos para después almacenar sólo el dato junto al número de veces que se repite”.