El "Workshop Franco Latinoamericano de Optimización, Aleatoriedad y Matrices" se llevó a cabo en Universidad Mayor de San Andrés de la capital boliviana.
17 / 07 / 2024
Julio López Luis, académico del Instituto de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Diego Portales, participó como ponente en el “Workshop Franco Latinoamericano de Optimización, Aleatoriedad y Matrices”, desarrollado en la Universidad Mayor de San Andrés de La Paz, Bolivia, entre el 09 y el 12 de julio.
Durante la actividad, el profesor UDP presentó el curso “Herramientas de Optimización no lineal para clasificación de datos”, donde se presentaron “los principales problemas de optimización no lineal que aparecen en los modelos clásicos de clasificación de datos, los cuales construyen, ya sea un hiperplano o dos hiperplanos de clasificación. Estos problemas pertenecen a la clase de optimización convexa cuadrática con restricciones lineales”, señaló López.
Luego, teniendo en cuenta las condiciones de optimalidad, “se discuten sus respectivas formulaciones duales como también algunas herramientas computaciones para solucionarlas. Seguidamente, se discuten algunas métricas para medir y analizar el desempeño de los modelos de clasificación. Finalmente, se presentan algunas extensiones teniendo la naturaleza de los datos, por ejemplo, selección de características importantes, datos con ruido y presencia de outliers”, agregó.
Este Workshop fue organizado por el grupo de investigación de proyecto MATH-Amsud títulado “Matrices, Optimization, and Randomness with Applications in Data Science (MORA-DataS)”, el cual está compuesto por equipos de investigación de Francia, Chile, Bolivia y Perú. Este proyecto busca fortalecer y establecer redes de colaboración de investigación en las área de optimización y análisis matricial entre la región de sudamérica y Francia. Además, se espera involucrar a investigadores jóvenes y estudiantes por medio de la organización de escuelas y workshops científicos.
