Conoce los avances de la Inteligencia Artificial en la cadena de suministros y la gestión logística, comenta Rodrigo Garrido

Para el académico de la UDP, Rodrigo Garrido, uno de los aspectos más relevantes de la IA aplicada a la cadena de suministros es la generación de modelos de simulación donde se pueden crear diferentes escenarios basados en datos históricos y condiciones actuales que apoyan la toma de decisiones estratégicas, midiendo los potenciales impactos de una decisión determinada. “También sirven para apoyar en la planificación de contingencias, ya que permite anticiparse a posibles interrupciones en la cadena de suministro (como desastres naturales, cambios en la demanda o problemas con proveedores) y ofrecer soluciones que puedan minimizar el impacto”, explicó.

Otra solución importante es la generación de pronósticos de demanda personalizada donde, gracias al Big Data, la IA puede personalizar la predicción de los patrones de consumo futuro a nivel individual, algo que era imposible unos años atrás. “En industrias como la moda o la tecnología donde los cambios son muy bruscos y hay disrupciones a cada rato, esto lo logra aprovechando las características de millones de usuarios cuyas preferencias se derivan de su comportamiento on-line. Esto permite, entre otras cosas, reducir mermas y optimizar la producción. Además permite generar políticas de inventario dinámicas, adaptables a las fluctuaciones de la demanda”, sostuvo Rodrigo Garrido.

Por último, la automatización en la gestión de proveedores donde mediante el uso de IA generativa, las empresas pueden simular la mejor combinación de proveedores, tiempos de entrega o condiciones de pago. “Con GPS se puede obtener índices de desempeño de vehículos de distribución en tiempo real y generar alertas cuando algún parámetro se aleja de lo esperado. Esto mejora la eficiencia en la cadena de suministro”, puntualizó el académico de la UDP.